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AI裁员黄仁勋
模型太喜欢作弊了！Cursor首度公开Composer 2 强化学习内幕：模型能察觉“虚假环境”，浮点运算不确定性是RL训练致命隐患
在 5 月 19 日新模型发布时，官方提及在 Kimi K2.5 开源基础上，最新模型训练的 85% 算力花在了中期训练和强化学习上。这次的聊天基本上就是围绕着中期训练和强化学习来进行的。
技术方案取舍：如何在架构规范与业务约束之间作判断
本文的核心思路是：先守运行底线 ，再判断架构规范的真实价值 ，最后结合业务约束决定落地方式。
为什么“人在环中”在人工智能辅助编码中仍然很重要
虽然人工智能辅助编码能够加快开发速度，但仍需人工监督，以确保代码的正确性、安全性以及可维护性。
AI裁员最吓人的不是裁员，是你还只会问一句话
AI对执行型工作的影响，会是类似的轨迹。不是哪天突然所有写周报的人都失业，而是写周报这件事慢慢不再需要那么多人，愿意为这类工作付高薪的公司越来越少，新入职的人会被要求额外承担更多判断型的职责。
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android：AI手机时代需要怎样的Agent Harness？
当 AI 真正在手机上行动，我们如何让它真正完成任务，并验证它确实完成了？
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学堂 AI自动化运维开发快速入门,运维工程师+AI,DBA+AI,数据库工程师+AI,不懂编程也能写工具

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从0开发HarmonyOS每日一句App：架构设计与自定义字体实践 #星光计划4.0#
大家好，今天开始要和大家分享的是每日一句app的开发教程，本文要分享的是自定义tabbar和首页实现，效果图如下：下面为大家介绍本项目的详...

2026-05-27 14:25:45

HarmonyOS实战
从Foundation Model到Physical AI，三星「杀入」大模型核心战场
一个长期相对低调、但拥有全球最大消费电子生态之一的科技巨头，正在快速进入大模型核心战场 —— 三星 Samsung。

2026-05-27 14:24:31

大模型AI架构
AMD新论文颠覆认知：FP4训练不稳定，原因不是随机性不足
从 FP16 到 FP8，DeepSeek-V3 已经证明精度减半可以大幅降低训练成本。从 FP8 到 FP4，这篇论文迈出了关键的第一步。精度每砍一刀，整个大模型训练的经济性都在发生转变。

2026-05-27 14:24:19

大模型训练数据
英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做
NVIDIA 新推出的 AI-Q Blueprint（AI-Q 蓝图），巧妙化解了当前困境。

2026-05-27 14:23:53

英伟达开源数据
双榜SOTA！微软ACL2026新作重新定义AI长记忆
微软研究团队提出了全新的AI记忆框架Mnemis，受认识论与认知科学双重启发，让AI不仅能“快速检索”，更能“审慎推理”，在两大权威长期记忆基准上均达到SOTA性能。该工作已被ACL2026主会议接收。

2026-05-27 11:43:56

AI微软大语言模型
从零到一带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了
但说实话，那时候的Codex热度很低，而且几个月过去，那时候跟现在开启了爆更模式的Codex比，几乎是两个产品了。所以我觉得，是时候重新给大家写一篇更加全面的Codex教程了。

2026-05-27 11:18:36

CodexAgentChatGPT
告别“读天书”！一文讲透 IPv6 地址转换的三大核心场景，网络工程师必备
学习IPv6，就像学习一门外语，一开始觉得字母（十六进制）都认识，但连起来就看不懂了。等慢慢掌握了语法（前缀、接口ID、组播规则），就会发现它的精妙之处。​

2026-05-27 10:10:00

IPv6IPv4网络
统治AI十年的Transformer，要被亲爹亲手砸碎？
80分钟的拳击式辩论！Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护，对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构，地基是不是已经松了？

2026-05-27 09:31:48

AI架构推理
Python逆天改命！开源Hermes首次击败OpenAI Codex
一个纯Python写的开源项目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes直接上演工程暴力美学，解释型语言终于逆天改命。

2026-05-27 09:28:28

PythonOpenAIRust
马斯克曝光Grok 5！1.5万亿参数，偷师Cursor狂练编程
马斯克深夜官宣：1.5万亿参数Grok V9训练完成，现役三倍！更狠的是，训练数据直接灌入大量Cursor编程交互记录。

2026-05-27 09:25:47

马斯克GrokCursor
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android：AI手机时代需要怎样的Agent Harness？
当 AI 真正在手机上行动，我们如何让它真正完成任务，并验证它确实完成了？

2026-05-27 09:20:32

AIAgent工具
研究显示医学论文中的虚假参考文献数量激增，AI 难辞其咎
一项针对 250 万篇生物医学论文的核查显示，同行评审研究中的虚假参考文献已演变为系统性问题。2023 年至今，虚假参考文献的出现率飙升至原先的十二倍以上。

2026-05-27 09:20:20

虚假参考文献AI人工智能
安卓开发被Vibe Coding接管了？谷歌把搓App门槛彻底打下来，一周搓出25万个
最近 Google AI Studio 上线的一个免费生成原生 Android App 的功能，似乎能挽回些颜面。

2026-05-27 09:13:38

谷歌APP工具
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill，写一篇论文人类只动脑两小时
通过分析四大架构模式，给出了可扩展性、成本、可靠性等维度对比。并基于六维特征矩阵分析了17个主流系统。还提出了六大开放问题与对应研究方向。

2026-05-27 09:13:05

DeepSeekSkill主流系统
Pura X Max 鸿蒙原生适配 13：顶部导航在窄窗口下如何简化 #星光计划4.0#
前言我在做材料管理页的时候，最先不满意的是顶部那一排Tab。PuraXMax展开态里，顶部空间比较宽，全部材料、待处理、已完成、设置这几个入...

2026-05-27 09:07:18

HarmonyOS 6
将DSA注意力引入多模态，快手Keye2.0开启强化推理新范式
长视频理解不仅需要识别每一帧里出现了什么，还要在连续的时序流动中捕捉因果链条。

2026-05-27 09:01:21

视频生成算法智能
Linux 内存管理：VMA 虚拟内存空间
Struct vm_area_struct（简称VMA）是进程地址空间的核心描述符，也是内核管理虚拟内存的关键工具。

2026-05-27 09:00:00

Linux内存VMA
不用人类手写训练框架了！AI自己写代码，训出1B端侧「小钢炮」
面壁开源最新一代端侧文本基座大模型 MiniCPM5-1B。这是一款面向开发者和终端设备的 1B 级「小钢炮」模型，主打低成本部署、高效运行和端侧友好。

2026-05-27 08:53:00

开源训练框架
xAI解散，但Grok还在上新，马斯克官宣新模型
马斯克对外透露了 Grok 最新模型的进展。据他介绍，参数量达 1.5T 的 Grok 基础模型 V9-Medium 已经完成训练，评估结果不错。

2026-05-27 08:52:00

马斯克GrokxAI
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API，Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流
Spatial-Agent 的重点不是宣称大模型突然学会了所有意义上的空间推理。视觉、机器人、3D 理解等领域早已有各自的空间问题和技术路线；这篇工作处理的是更具体的一类任务：地理空间问答和 GIS-style analysis workflow。

2026-05-27 08:50:00

视觉机器人LLM
把VLM塞进隐式世界模型，港大&小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉
有没有可能，在一个统一的端到端框架里，既保留VLM的语义推理能力，又让它拥有预测未来的物理直觉，还不用额外生成像素级视频？

2026-05-27 08:48:45

机器人推理架构
后OpenClaw时代！国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下的天工 AI（Skywork）全新发布了 SkyClaw-v1.0 智能体模型，成为其长期深耕云端助理的又一里程碑，也开始了从助手形态向智能体基座模型的架构升级。

2026-05-27 08:48:00

智能体模型OpenClaw
ACL 2026｜证据摊开看，场景图画清：让流式视频大模型拿捏「何时开口」
来自西北工业大学、香港科技大学、清华大学等的研究团队在 ACL 2026 上提出了一种基于证据 - 条件结构化对齐的流式视频理解主动交互框架。

2026-05-27 08:47:00

智能体大模型框架
刚刚，国产AI自己造了AI，全球首例！
一个国产AI先自己写出了一套大模型预训练框架，然后再用这套预训练框架，训练出了一个新的小尺寸模型！

2026-05-27 08:46:03

模型训练智能
刚刚，国产Agent模型闯入全球第一梯队！限时免费
Agent时代，大公司都在把“烧多少token”当KPI了，本小小员工还深陷另一个泥沼：聪明的模型用不起，便宜的模型不够聪明。

2026-05-27 08:45:00

Agent模型token
龙虾之父教你省钱：开源Skill给你的Skill减肥
Agent看到的信息越多，选择时的噪声也越多。延迟、成本、注意力，全都在里面。龙虾之父主张Skill要像路标。

2026-05-27 08:43:11

开源SkillAgent
0.9B跑出90%真机成功率！上海交大为VLA补上空间感
Evo-Depth，约0.9B参数，不额外增加硬件负担，用紧凑的隐式深度编码把空间感写进VLA策略里，仿真与真机同时兼顾性能与部署效率。

2026-05-27 08:43:00

模型传感器推理
一个月的活一周干完！英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。

2026-05-27 08:42:00

英伟达模型训练
ACL 2026｜画数独、烧蜡烛都不翻车了？浙大&阿里让AI先三思再下笔
浙江大学联合阿里巴巴的研究团队给出答案：问题不在 “手”，而在缺少独立的 “大脑”。

2026-05-27 08:41:25

AI模型图像生成
AI裁员最吓人的不是裁员，是你还只会问一句话
AI对执行型工作的影响，会是类似的轨迹。不是哪天突然所有写周报的人都失业，而是写周报这件事慢慢不再需要那么多人，愿意为这类工作付高薪的公司越来越少，新入职的人会被要求额外承担更多判断型的职责。

2026-05-27 08:40:24

AI裁员AI agentsAI产品
算法一年翻倍，芯片两年翻倍？重磅实锤：AI正在自我加速，拦不住了
NBER重磅论文证明：AI研发的自我加速反馈环强度远超所有科技领域，算法效率每年翻倍，经济学家模拟显示6年内可能触发奇点。

2026-05-27 08:40:00

AI芯片算法
别再用HTTP调用大模型了，大厂都在用Spring AI？
如果你的目标是“快速写个Demo验证想法”，手写HTTP足以。 它短平快，没有框架负担，能快速跑通流程。但如果你的目标是“在企业级生产环境中稳定接入大模型，并且业务规模会持续增长”，那Spring AI是目前Java生态中最值得选择的方案。

2026-05-27 08:27:06

HTTPSpring AI大模型
支付回调丢了怎么办？从幂等设计到对账补偿的完整方案
今天把支付系统从下单到对账的完整方案讲透，包括回调幂等、丢失补偿、日终对账三层保障。

2026-05-27 07:12:04

支付回调幂等设计对账补偿
安全专家警告：仅靠多因素认证已无法阻挡威胁攻击者
本月初，微软也发出警告称发现中间人钓鱼攻击窃取身份验证令牌，以及利用OAuth协议功能操纵URL重定向以规避传统钓鱼防御的攻击活动。

2026-05-27 06:00:00

钓鱼攻击黑客网络安全
一文读懂：XDP_Linux 内核协议栈
XDP，全称 eXpress Data Path，即快速数据路径，是基于 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）机制的一项 Linux 内核技术。

2026-05-27 05:20:00

XDPLinux内核协议栈
NDP 协议核心：NS/NA 报文，从地址解析到故障排查，运维必懂的 IPv6 邻居发现机制
今天就借着这个机会，用最接地气的方式，把NS/NA这俩报文掰开揉碎了聊一聊，希望能帮你建立一套完整的认知框架。

2026-05-27 05:15:00

NDP运维IPv6
腾讯三面：一台服务器最多能撑多少个 TCP 连接？大多数人答错了
一台服务器，最多能支持多少个 TCP 连接？这道题看起来只是一道数字题，背后考的其实是你对 TCP、Linux 内核、系统资源的综合理解。

2026-05-27 05:10:00

TCP服务器端口号
软件供应链攻击正在被模板化
今天的软件供应链风险已经不能只用「有没有漏洞」来衡量。很多时候，包本身没有被发现什么代码缺陷，因为它从发布那一刻起就是恶意的。

2026-05-27 05:05:00

软件供应链攻击漏洞供应链安全
数据增强并非万能：一种多任务学习视角的增强数据使用方法
本文介绍一种从多任务学习视角打破多样性-难度权衡约束的新颖方法，即将增广图像与原始图像上的模型学习分别构建为多任务学习的辅助任务与主任务，使得强增强不会直接影响主分支训练，进而缓解其负面作用。

2026-05-27 03:00:00

计算机视觉神经网络数据增强
告别“回合制”：从两类交互范式，看AI实时陪伴的底层重构
我们必须清醒地看到，将音视频无休止地进行流式传输，上下文的极速膨胀依然是一个尚未完全攻克的难题（长程记忆管理）；同时，这种架构对端侧网络质量的依赖度也是极高的。TML 此次发布的也是“Research Preview”，距离大规模商业普惠还有路要走。

2026-05-27 03:00:00

交互范式底层重构Agent
Claude Code的/usage命令，让token消耗从玄学变工程
刷推时看到 Anthropic 的 Boris Cherny（@bcherny）发了条短消息：下一版 Claude Code 会带一个 /usage 命令，能把今天烧掉的 token 按 Skills、Agents、MCPs、Plugins 拆开看，CLI 先上，桌面端紧跟。

2026-05-27 02:00:00

ClaudeCodeusage命令CLI
真正会用 Codex 的人，早就不只让它写代码了
如果你仔细想想，我们在电脑上做的大部分工作，本质上都和"代码"有关：执行终端命令、浏览网页、调用 API、导出文档、触发自动化流程。 当 Codex 开始延伸到这些领域，它就不再只是一个编程助手，而是进化成了一个能帮你搞定各种电脑工作的"全能 AI 工作流引擎"。

2026-05-27 01:45:00

Codex持久对话流语音输入
Agentic ERP：下一代企业操作系统架构全解析
在介绍ERP发展历史时简单介绍了Agentic ERP，但是没有给它下定义。这篇文章，我们就来好好盘一盘Agentic ERP，并通过对比来深化大家对它的理解。

2026-05-27 01:45:00

AgenticERP系统架构
我说：“咱们以后面试，必须要问 Harness” 老板说：“Harness 和 Context、Prompt Engineering 不一回事吗？” 我说：“你可别掺和了”
今天是 Agent，明天是 MCP，后天是 Context Engineering，再过两天又冒出来一个 Harness Engineering。你如果只是想好好用 AI 干点活，看到这些词，第一反应大概率是头疼。

2026-05-27 01:45:00

ContextPromptMCP
Vibe Coding 的终结：为什么“上下文工程”正在取而代之
Spec Driven Development（SDD）颠倒了“规格与代码”的传统关系。在过去，spec 只是一个起始文档：你写好、传阅，然后随着代码库增长，它逐步与现实脱节。三个月后没人再看；六个月后它变成考古材料。

2026-05-27 01:43:00

VibeCodingspecSDD
一文彻底搞懂如何把 Codex 用到极致
我们对 AI Agent 的想象力，可能从一开始就被「写代码」这三个字给框死了。Jason 这篇文章给我的最大启发是，Codex 这类工具的进化方向，已经不是「把代码写得更好」，而是「把围绕代码的所有工作，整合进同一个工作流」。

2026-05-27 01:43:00

CodexSlackGmail
2026 年值得关注的前端开发趋势
2026 年的前端开发趋势已经很清楚：整个行业正在走向更快、更智能、更可扩展的应用。性能优化、AI 辅助工作流、服务端渲染、TypeScript 普及和 DevOps 集成，已经不再是可选项，而是在现代开发团队里逐渐变成标准实践。

2026-05-27 01:33:00

前端开发趋势AI 辅助
情绪计算的未来：从 CAREBench 看下一代情绪智能系统
对 LLM 评估体系来说，这是一种范式转变。传统的评估指标往往只看最终的情绪标签或情绪强度，而 CAREBench 提供了一个多层次的评估框架，让研究者能从推理质量、因果敏感性和主观性建模等多个维度来判断模型的真实能力。这种评估方式能更准确地揭示模型的盲点，也能避免被高分的下游任务表现误导。

2026-05-27 01:33:00

CAREBench智能系统LLM
如何写出一个好的 skill（万字长文，手把手详细教程）
很多同学会把 skill 理解成一个高级 Prompt。就是那种：写一大段背景，给 AI 安一个身份，告诉它你现在是某某专家，然后希望它从此以后就稳定、专业、懂事、靠谱。

2026-05-27 01:25:00

skillPromptAgent
Agent 的行为不只靠模型和代码：当上下文成为第三支柱，它值得自己的版本管理和发布流程
上下文不是越大越好。把整个知识库塞进上下文只会稀释关键指令的影响力。更好的做法是分层管理：核心行为指令保持精炼稳定，领域知识通过检索按需注入，运行时记忆通过专用的持久层管理。

2026-05-27 01:25:00

Agent上下文隐形变量
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